Πώς να… “ξεγελάσετε” την τεχνητή νοημοσύνη όταν είναι αξιολογητής προσλήψεων

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για προσλήψεις —σκεφτείτε τις οθόνες βιογραφικών με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης και τις συνεντεύξεις που πραγματοποιούνται με την ΑΙ. Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι εταιρείες την αξιοποιούν για πρόσληψη είναι κρίσιμης σημασίας για εσάς στην επόμενη εργασία σας.

Η τρέχουσα αγορά εργασίας είναι δύσκολη, και όχι μόνο λόγω των πρόσφατων απολύσεων και των στάσιμων προσλήψεων. Η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός αλλάζουν το τοπίο σε όλα τα επίπεδα και όσοι αναζητούν μια νέα ευκαιρία δεν μπορούν πλέον να αγνοούν τον αντίκτυπο της ΑΙ στη στρατηγική τους για την αναζήτηση εργασίας.

Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι εταιρείες την αξιοποιούν για πρόσληψη είναι κρίσιμης σημασίας για την προσγείωση της επόμενης εργασίας σας. Ακολουθούν πέντε τρόποι για να προετοιμαστείτε για μια διαδικασία πρόσληψης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, από το βιογραφικό σας έως τις συνεντεύξεις.

Αιτήσεις, βιογραφικά και συνοδευτικές επιστολές

Με μια τόσο ανταγωνιστική αγορά, οι υπεύθυνοι προσλήψεων δεν έχουν χρόνο να εξετάσουν κάθε αίτηση. Λάβετε υπόψη αυτές τις συμβουλές για να διασφαλίσετε ότι το βιογραφικό σας θα φτάσει στην κορυφή του υποψηφίου δεξαμενής.

Αλλάξτε την “αφήγηση”

Κατά την ενημέρωση του βιογραφικού σας, αναπτύξτε μια ισχυρή “αφήγηση” που δείχνει στους υπεύθυνους προσλήψεων και στους διευθυντές προσλήψεων τις μοναδικές, ανθεκτικές στην τεχνητή νοημοσύνη ικανότητές σας. Ξεκινήστε χαρτογραφώντας την τρέχουσα εργασία σας. Προσδιορίστε ποιες εργασίες θα μπορούσαν να ολοκληρωθούν σύντομα μέσω τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης ή εάν ολόκληρη η εργασία σας θα μπορούσε να καταστεί απαρχαιωμένη.

Για παράδειγμα, ορισμένες μεγάλες τράπεζες έχουν δηλώσει ότι αναζητούν την αυτοματοποίηση για να αντικαταστήσουν μεγάλο μέρος της εργασίας των κατώτερων επενδυτικών αναλυτών. Ως εκ τούτου, οι τρέχοντες αναλυτές επενδύσεων μπορεί να χρειαστεί να στραφούν στον χρηματοοικονομικό τομέα σε έναν νέο ρόλο αναπτύσσοντας δεξιότητες που πιθανότατα δεν θα κυριαρχήσει ποτέ η τεχνολογία: εργασία που απαιτεί ανθρώπινη επαφή, όπως η οικοδόμηση σχέσεων, η λήψη αποφάσεων, η εξατομίκευση, η επιρροή και η ευθυγράμμιση των ενδιαφερομένων. Ο εντοπισμός των δεξιοτήτων σας εκτός του τι μπορεί να αυτοματοποιηθεί, θα σας βοηθήσει να διατυπώσετε με σαφήνεια πώς οι δυνατότητές σας μπορούν να συμπληρώσουν ή ακόμα και να ενισχύσουν τις νέες τεχνολογίες καθώς πολλαπλασιάζουν τον τομέα σας.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός προχωρούν, ίσως χρειαστεί να προσαρμόσετε την εμπειρία σας σε αναδυόμενους τομείς. Για να καταλάβετε ποια δουλειά και κλάδος μπορεί να σας ενδιαφέρει, ξεκινήστε με το να αναλογιστείτε τι σας ενθουσιάζει στον τρέχοντα ρόλο σας. Επιστρέφοντας στο παράδειγμα του επενδυτικού αναλυτή, ίσως σας αρέσει ο γρήγορος ρυθμός, η περίπλοκη επίλυση προβλημάτων ή ο αντίκτυπος των αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Η κατανόηση του τι σας οδηγεί μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε νέες επαγγελματικές διαδρομές που ευθυγραμμίζονται με τα ενδιαφέροντά σας. Εξερευνήστε ευκαιρίες σε τομείς που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η κυβερνοασφάλεια, η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης ή η εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης και χρησιμοποιήστε πόρους όπως το Εγχειρίδιο Επαγγελματικών Προοπτικών του Γραφείου Στατιστικών Εργασίας για να ερευνήσετε πιθανούς ρόλους. Μόλις βρείτε τη σωστή εφαρμογή, μπορείτε να δημιουργήσετε μια συναρπαστική αφήγηση που αναδεικνύει τις μεταβιβάσιμες δεξιότητες και την αξία σας στο νέο πεδίο.

Κατανοήστε τις οθόνες βιογραφικών

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη δεν αναμένεται να αντικαταστήσει εξ ολοκλήρου τους υπευθύνους προσλήψεων, πολλοί οργανισμοί βασίζονται σε συστήματα παρακολούθησης αιτούντων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη για να ελέγξουν πιθανούς υποψηφίους για τις κατάλληλες δεξιότητες. Συστήματα όπως το Workday, το Oracle HCM και το Greenhouse θα εμφανίσουν κατάλληλους υποψηφίους από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές ταλέντων και στη συνέχεια θα αξιολογήσουν και θα κατατάξουν αυτούς τους υποψηφίους για την καλύτερη προσαρμογή. Γι’ αυτό μπορεί να νιώθετε σαν να στέλνετε εκατοντάδες βιογραφικά και συνοδευτικές επιστολές σε μια μαύρη τρύπα.

Με το 83% των εταιρειών να δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης για την προβολή βιογραφικών, εάν το βιογραφικό σας δεν περιλαμβάνει σχεδόν όλες τις λέξεις-κλειδιά από την περιγραφή της θέσης εργασίας, μπορεί να μην είναι ποτέ ορατό. Για παράδειγμα, εάν κάνετε αίτηση για μια θέση εργασίας σε επιχειρηματικές λειτουργίες και παραλείπετε τις πιο προφανείς βασικές ικανότητες (δηλαδή λέξεις-κλειδιά) για αυτόν τον τύπο ρόλου – για παράδειγμα, στρατηγικό σχεδιασμό, λειτουργική αποτελεσματικότητα, βελτιστοποίηση διαδικασίας, μετρήσεις απόδοσης, συνεχή βελτίωση, ψηφιακό μετασχηματισμό και διαχείριση αλλαγών – το πρόγραμμα AI μπορεί να καθορίσει ότι δεν πληροίτε τα προσόντα για τη θέση σας, ακόμα κι αν γνωρίζετε τις δεξιότητές σας.

Χρησιμοποιήστε AI… με φειδώ

Ακριβώς επειδή οι εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την εξέταση υποψηφίων δεν σημαίνει ότι πρέπει να βασίζεστε στην τεχνητή νοημοσύνη για να συντάξετε το βιογραφικό σας και τη συνοδευτική επιστολή σας από την αρχή. Οι εταιρείες γίνονται όλο και πιο έξυπνες στο περιεχόμενο που δημιουργείται από AI, το οποίο μπορεί να μην λειτουργεί υπέρ σας. Το 2023, η Gartner ανέφερε ότι το 69% των επαγγελματιών ανθρώπινου δυναμικού που συμμετείχαν στην έρευνα χρησιμοποίησαν λογισμικό παρακολούθησης αιτούντων για να εντοπίσουν εφαρμογές ή βιογραφικά με αντίγραφο που δημιουργήθηκε από AI. Επιπλέον, σχεδόν οι μισοί από τους ερωτηθέντες αποκάλυψαν ότι έχουν μια ξεχωριστή διαδικασία αξιολόγησης για βιογραφικά που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, με το 8% να αναφέρει ότι δεν δίνει προτεραιότητα στα βιογραφικά και τις εφαρμογές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Ακόμη και η (εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης) Anthropic ζητά από τους αιτούντες εργασία να πιστοποιήσουν ότι δεν χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία αίτησης, επειδή τους εμποδίζει να αξιολογήσουν τις επικοινωνιακές δεξιότητες των αιτούντων.

Αν και οι Gemini, ChatGPT ή Copilot μπορεί να είναι χρήσιμοι στη δημιουργία συνοπτικών σημείων, δεν γνωρίζουν τα επιτεύγματά σας και μπορεί να δημιουργήσουν παρόμοια γλώσσα για οποιονδήποτε κάνει αίτηση για την ίδια δουλειά. Επομένως, θα πρέπει να βασίζεστε μόνο σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να ευθυγραμμίσετε το ήδη συνταγμένο βιογραφικό σας με τις λέξεις-κλειδιά για συγκεκριμένες σταδιοδρομίες. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε μια προτροπή όπως, “Παροχή όλων των πιθανών λέξεων-κλειδιών για σκληρές και μαλακές δεξιότητες για εργασίες επιχειρηματικών λειτουργιών”. Εναλλακτικά, θα μπορούσατε να εισαγάγετε την περιγραφή της θέσης εργασίας και το βιογραφικό σας στο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης και να ζητήσετε: “Πείτε μου ποιες λέξεις-κλειδιά και ποιες ευθύνες από την περιγραφή της θέσης εργασίας λείπουν από το βιογραφικό μου”. Στη συνέχεια, ελέγξτε τις λέξεις-κλειδιά ή τις ευθύνες που σχετίζονται με τη συγκεκριμένη εμπειρία σας και ενσωματώστε τις οργανικά στο βιογραφικό και τη συνοδευτική επιστολή σας.

Δεν είναι μόνο βιογραφικά που δεν πρέπει να δημιουργούνται από την αρχή με AI. Οι συνοδευτικές επιστολές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη ακούγονται αυθεντικές, δεν έχουν πάθος και μπορούν να διαβαστούν ως γενικές, επίσημες ή πολύ «τέλειες» σε σύγκριση με το πώς ένας άνθρωπος θα επικοινωνούσε πληροφορίες. Εάν ζητήσετε από την τεχνητή νοημοσύνη να “Σχέδιο συνοδευτικής επιστολής επιχειρηματικών δραστηριοτήτων”, για παράδειγμα, όλοι οι άλλοι που κάνουν την ίδια ερώτηση θα υποβάλουν την ίδια συνοδευτική επιστολή και οι εταιρείες ενδέχεται να απορρίψουν την αίτησή σας χωρίς να αφιερώσουν χρόνο για να καταλάβουν εάν έχετε τις εξαιρετικές δεξιότητες γραπτής επικοινωνίας που υποτίθεται ότι έχετε στο βιογραφικό σας.

Κατώτατη γραμμή: Χρησιμοποιήστε το AI ως εργαλείο φινιρίσματος, όχι ως εργαλείο εκκίνησης. Αφιερώστε χρόνο για να γράψετε το δικό σας βιογραφικό και συνοδευτική επιστολή και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να τα βελτιώσετε για σαφήνεια και περιεκτικότητα.

Συνεντεύξεις

Η τεχνητή νοημοσύνη παίρνει επίσης τη θέση της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης στην αρχή της διαδικασίας της συνέντευξης. Πολλά άτομα που αναζητούν εργασία πρέπει τώρα να εντυπωσιάσουν έναν αλγόριθμο αντί να δημιουργήσουν αυτή τη στιγμιαία ανθρώπινη σύνδεση.

Προετοιμαστείτε για συνεντεύξεις με τη βοήθεια AI

Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης όπως οι HireVue, VidRecruiter, CodeSignal και Brazen για την προεπιλογή υποψηφίων μέσω γραπτών ερωτήσεων και ερωτήσεων βίντεο. Αυτά τα προγράμματα αξιολογούν τις απαντήσεις σε κορυφαίους υποψήφιους για προσλήψεις. Αλλά το να λαμβάνετε απλώς ένα αίτημα για συνέντευξη μέσω βίντεο δεν σημαίνει απαραίτητα ότι βρίσκεστε στη διαδικασία πρόσληψης – ορισμένες εταιρείες στέλνουν αυτές τις ερωτήσεις σε όλους όσους υπέβαλαν αίτηση για τη δουλειά ή σε μια επιλογή ατόμων των οποίων τα βιογραφικά εμφανίστηκαν από λογισμικό ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης.

Ποιο είναι λοιπόν το κλειδί για να προχωρήσετε σε αυτή τη διαδικασία και τελικά να μιλήσετε με έναν άνθρωπο; Πρέπει να νιώθετε άνετα όταν μιλάτε σε μια οθόνη που δεν έχει καμία αντίδραση ή επακόλουθες ερωτήσεις και δεν δίνει καμία ένδειξη εάν απαντάτε σωστά στις ερωτήσεις.

Οι ερωτήσεις ελέγχου που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη τείνουν να είναι βασικές, επομένως προετοιμάστε τις απαντήσεις στις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις εκ των προτέρων. Νομίζω:

Τι σας κάνει μοναδικό;
Μπορείτε να μας πείτε λίγα λόγια για τον εαυτό σας;
Γιατί είσαι η κατάλληλη για τον ρόλο;
Γιατί θέλεις να δουλέψεις εδώ;
Πώς ταιριάζει το σύνολο δεξιοτήτων σας με τη θέση;
Τι άλλο θα θέλατε να συνεισφέρετε σε αυτή τη συνέντευξη;

Στη συνέχεια, εξασκηθείτε να απαντάτε σε αυτές τις ερωτήσεις εκ των προτέρων και καταγράψτε τον εαυτό σας. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Interview Prep AI, το Interview AI, το Huru και το Interview Warmup σάς κάνουν κοινές ερωτήσεις συνέντευξης και, στη συνέχεια, αξιολογούν τις απαντήσεις σας ως προς την πληρότητα και τη χρήση των λέξεων-κλειδιών. Ορισμένα εργαλεία μπορούν ακόμη και να δώσουν ανατροφοδότηση για τη γλώσσα του σώματός σας και την απόδοση της φωνής σας. Αυτός ο τύπος ανατροφοδότησης μπορεί να σας βοηθήσει να αισθάνεστε σίγουροι ότι απαντάτε σε ερωτήσεις με τη σωστή ενέργεια, γλώσσα του σώματος και πληροφορίες πριν κάνετε οποιαδήποτε συνέντευξη με έναν άνθρωπο.

Λάβετε υπόψη ότι, όταν καλείστε να ηχογραφήσετε απαντήσεις για μια συνέντευξη πριν από την οθόνη, πολλές εταιρείες θα παρέχουν έως και τρία λεπτά για να απαντήσουν στην ερώτηση. Οι υπεύθυνοι προσλήψεων συνιστούν να χρησιμοποιήσετε όχι περισσότερο από δύο λεπτά για να απαντήσετε σε μια ερώτηση, επειδή σε όλα τα επίπεδα, αναμένεται να ξέρετε πώς να συνθέσετε πληροφορίες σε συνοπτικές, σαφείς απαντήσεις χρησιμοποιώντας κατάλληλες λέξεις-κλειδιά που ευθυγραμμίζονται με τους ρόλους και τις ευθύνες στην περιγραφή της εργασίας. Η υπέρβαση δεν θα αυξήσει τις πιθανότητές σας να περάσετε την οθόνη.

Ρωτήστε για την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης

Επειδή το τεχνολογικό τοπίο συνεχίζει να αλλάζει ραγδαία, μόλις έχετε την ευκαιρία να πάρετε συνέντευξη με έναν άνθρωπο, θα θέλετε να αποκτήσετε μια αίσθηση του εάν και πώς η εταιρεία χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, μπορείτε να ρωτήσετε, “Πώς η εταιρεία και αυτή η συγκεκριμένη λειτουργία καινοτομούν με την τεχνητή νοημοσύνη και τον αυτοματισμό;” και «Τι είδους προγράμματα αναβάθμισης και αναβάθμισης δεξιοτήτων προσφέρει η εταιρεία για εκείνους των οποίων οι θέσεις εργασίας θα καταργηθούν από την τεχνητή νοημοσύνη;»

Η κατανόηση της προόδου ενός οργανισμού στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σας δώσει μια εικόνα για το πώς μπορεί να είναι η μακροπρόθεσμη επιτυχία σας εκεί. Γιατί; Επειδή η McKinsey & Company αναφέρει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει έως και το 70% των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων μέχρι το 2030 και η Goldman Sachs λέει ότι 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να εκτοπιστούν. Εάν αποφασίσετε ότι κάνετε αίτηση σε μια εταιρεία που εφαρμόζει ήδη AI, μπορεί να έχετε λιγότερο φόβο ότι η δουλειά σας θα εξαφανιστεί σε ένα ή δύο χρόνια, επειδή η εταιρεία αναζητά ήδη νέες ικανότητες για να συμπληρώσει τα προγράμματά της για AI. Εταιρείες που δεν είναι ακόμα καινοτόμοι στην τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να προσλαμβάνουν σετ δεξιοτήτων για να συνεχίσουν να λειτουργούν ενώ συζητούν για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που θα μπορούσε να θέσει τη δουλειά σας σε κίνδυνο στο μέλλον.

Η γνώση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τη διαδικασία πρόσληψης και τη δουλειά σας μπορεί να σας δώσει ένα πλεονέκτημα στο να διασφαλίσετε ότι η αίτησή σας θα φτάσει στην κορυφή του… σωρού. Επιπλέον, στις συνεντεύξεις σας, θα μπορείτε να τοποθετείτε τον εαυτό σας όχι μόνο ως ικανό επαγγελματία, αλλά ως άτομο που θέλει να εξελίξει τις δεξιότητές σας μαζί με την ΑΙ.